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数据工程与分析案例

巴西车辆群的导入与分析

文本清洗流程、政府数据批量加载以及混合建模,用于高性能分析查询。

🐍 Python / Pandas 🗄️ SQL (MySQL / Postgres) 🍃 MongoDB Document Store ⚡ Data Cleansing & Fuzzy Match
01 了解数据 02 导入数据 03 FIPE 数据 04 分类 05 仪表板
巴西车辆群文件和数据结构概览

巴西车队分析

大家是否已经忘记“数据就是新的石油”这一震撼表述?人们都在谈人工智能,但最重要的是产出结果,而要产生结果,就必须学会分析信息。

我的目标是分析巴西车辆群多年来的演变,以及各个品牌的表现。这个项目仍在进行中,并将分阶段展示。

总体计划

  1. 研究开放数据门户中提供的数据:SENATRAN / 交通部。
  2. 以 Access 和 CSV 格式导入数据。
  3. 导入 Kaggle 上提供的 FIPE 数据。
  4. 根据 FIPE 数据对 SENATRAN 数据进行分类。
  5. 探索仪表板。

我希望这些内容对刚开始从事数据工作的人有帮助,也希望为那些已经从事数据工作但还没有时间深入研究巴西政府数据的人带来启发。

访问该研究的第一阶段。

访问关于数据导入的第二阶段。

访问关于 FIPE 数据的阶段。

访问分类与增强阶段。

访问仪表板探索阶段。