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Caso di ingegneria e analisi dei dati

Importazione e analisi della flotta veicolare brasiliana

Pipeline di sanificazione del testo, caricamento batch di dati governativi e modellazione ibrida per query analitiche ad alte prestazioni.

🐍 Python / Pandas 🗄️ SQL (MySQL / Postgres) 🍃 MongoDB Document Store ⚡ Data Cleansing & Fuzzy Match
01 Comprendere i dati 02 Importazione dei dati 03 Dati FIPE 04 Classificazione 05 Dashboard
Panoramica sulla struttura dei file e dei dati della flotta veicolare brasiliana

Analisi della flotta brasiliana

Si sono dimenticati di quella frase di impatto: “i dati sono il nuovo petrolio”? Tutti parlano di intelligenza artificiale, ma il punto più importante è generare risultati: per farlo, è necessario sapere analizzare le informazioni.

L’obiettivo è analizzare l’evoluzione della flotta di veicoli in Brasile nel tempo e come hanno performato i marchi. Il progetto è ancora in corso e verrà presentato a tappe.

Piano generale

  1. Studiare i dati resi disponibili dal portale open data del SENATRAN / Ministero dei Trasporti.
  2. Importare i dati in formato Access e CSV.
  3. Importare i dati FIPE disponibili su Kaggle.
  4. Classificare i dati SENATRAN in base ai dati FIPE.
  5. Esplorare i dashboard.

Spero che questo contenuto sia utile a chi sta iniziando a lavorare con i dati e che sia fonte di ispirazione per chi già lavora con i dati ma non ha ancora avuto tempo di esplorare i dati del governo brasiliano.

Accedi alla prima fase dello studio.

Accedi alla seconda fase sull’importazione dei dati.

Accedi alla fase sui dati FIPE.

Accedi alla fase di classificazione e arricchimento.

Accedi alla fase di esplorazione del dashboard.