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Caso de ingeniería y análisis de datos

Importación y análisis de la flota vehicular brasileña

Pipelines de saneamiento de texto, carga por lotes de datos gubernamentales y modelado híbrido para consultas analíticas de alto rendimiento.

🐍 Python / Pandas 🗄️ SQL (MySQL / Postgres) 🍃 MongoDB Document Store ⚡ Data Cleansing & Fuzzy Match
01 Entendiendo los datos 02 Importación de datos 03 Datos FIPE 04 Clasificación 05 Paneles
Vista general de la estructura de archivos y datos de la flota vehicular brasileña

Análisis de la flota brasileña

¿Se han olvidado de aquella frase impactante: “los datos son el nuevo petróleo”? Todo el mundo habla de inteligencia artificial, pero lo más importante es generar resultados y para lograr resultados es necesario saber analizar la información.

Mi intención es hacer un análisis de la evolución de la flota de vehículos en Brasil a lo largo de los años y cómo se desempeñaron las marcas. El proyecto aún está en curso y se presentará por etapas.

Plan general

  1. Estudiar los datos disponibles en el portal de datos abiertos del SENATRAN / Ministerio de Transporte.
  2. Importar los datos en formato Access y CSV.
  3. Importar los datos de FIPE disponibles en Kaggle.
  4. Clasificar los datos de SENATRAN según los datos de FIPE.
  5. Explorar los paneles.

Espero que este contenido sea útil para quienes comienzan a trabajar con datos y que sirva de inspiración para quienes ya trabajan con datos, pero aún no han tenido tiempo de explorar los datos del gobierno brasileño.

Accede a la primera etapa del estudio.

Accede a la segunda etapa sobre importación de datos.

Accede a la etapa sobre datos de FIPE.

Accede a la etapa de clasificación y enriquecimiento.

Accede a la etapa de exploración del panel.